Section VI : Les outils d’IA accessibles : présentation, démonstration et initiation à leur utilisation (ChatGPT, DeepL, Quillbot)
l’Agent Conversationnel : CHATGPT
Introduction
L'un des développements les plus remarquables de l’IA à l’heure actuelle est l'émergence de l’agent conversationnel ChatGPT crée par l’entreprise Open AI. Mais, avant d’expliquer son principe de fonctionnement, nous clarifions tout d’abord deux concepts différents, souvent confondus : GPT et ChatGPT.
GPT vs. ChatGPT
GPT (Generative Pre-trained Transformer) est un langage de type LLM (Large Language Model) pour le traitement et la génération du langage naturel. Ces modèles sont des modèles d’apprentissage automatique qui sont extrêmement efficaces lorsqu'il s'agit d'effectuer des tâches liées au langage : traduire, résumer des textes, générer du contenu ou du code, etc.
Ce qu’il faut retenir c’est que GPT est un modèle de langage qui sert de « cerveau » à l'agent conversationnel ChatGPT et ce, pour tenir des conversations fluides et naturelles avec les utilisateurs. Nous expliquons par la suite les différents stades de l’évolution des modèles GPT.
Les stades d’évolution des modèles GPT
GPT-4.5 : Introduit en 2024 comme une étape intermédiaire entre GPT-4 et GPT-5, GPT-4.5 a amélioré la compréhension contextuelle et la cohérence des réponses. Cette version a optimisé la capacité à gérer des instructions complexes et a renforcé les performances sur des tâches nécessitant un raisonnement multi-étapes, tout en conservant une vitesse de génération rapide et une meilleure sécurité contre les contenus inappropriés.
GPT-5 : Lancé en 2025, GPT-5 représente un saut significatif dans la génération de texte et la compréhension du langage. Avec des capacités accrues en raisonnement, créativité et synthèse d’informations, GPT-5 offre des interactions plus naturelles et plus fiables, et une meilleure capacité à traiter des contextes très longs. Cette version marque un tournant dans l’évolution des modèles GPT, rapprochant l’IA de conversations quasi humaines.
Le Traducteur: DeepL
Introduction à DeepL
Qu’est-ce que DeepL ?
DeepL est un traducteur en ligne basé sur l’intelligence artificielle, lancé en 2017 par la société allemande DeepL GmbH.
Il est aujourd’hui considéré comme l’un des outils de traduction les plus précis et les plus naturels.
Pourquoi se distingue-t-il ?
- Il utilise des réseaux de neurones profonds (Transformers).
- Il comprend le contexte global d’un texte avant de le traduire.
- Il adapte le style, le ton et les expressions idiomatiques.
Contrairement aux anciens traducteurs, DeepL ne traduit pas mot à mot — il traduit le sens.
De la traduction traditionnelle à la traduction neuronale
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Type de traduction |
Exemple d’outil |
Principe |
Résultat typique |
|
Traditionnelle
( avant IA) |
PROMT,
Apertium |
Traduction par règles et grammaire |
Mot à mot, rigide, peu naturelle |
|
Statistique
(2000–2016) |
Ancien
Google Translate |
Recherche de probabilité entre mots |
Traduction
correcte mais mécanique |
|
Neuronale (depuis 2017) |
DeepL,
Google ( nouveau),
ChatGPT |
Compréhension du contexte grâce à l’IA |
Traduction fluide, idiomatique et naturelle |
L’IA a transformé la traduction : on passe d’une approche “grammaticale” à une approche “sémantique et contextuelle”.
Le fonctionnement de DeepL
Principe général :
- DeepL repose sur une architecture de réseau de neurones appelée Transformer.
- Ce modèle “lit” la phrase entière, comprend les relations entre les mots et produit une traduction cohérente.
- Il apprend à partir de -millions de phrases traduites par des humains.
Forces principales :
✅ Traductions idiomatiques et fluides
✅ Meilleure adaptation Culturelle
Exemple :
❌ PROMT → It's raining ropes..
✅ DeepL → It’s raining heavily.
(DeepL comprend qu’il s’agit d’une expression figurée.)
Les avantages de DeepL
|
Aspect |
DeepL (IA neuronale) |
Traducteurs traditionnels |
|
Fidélité au sens |
Très élevée |
Moyenne |
|
Fluidité linguistique |
Naturelle et idiomatique |
Rigide |
|
Contexte global |
Pris en compte |
Ignoré |
|
Expressions et proverbes |
Bien traduits |
Littéraux |
|
Adaptation au style |
Oui (formel, neutre, poétique…) |
Non |
|
Utilisation professionnelle |
Traduction, recherche, rédaction |
Limitée |
DeepL ne traduit pas seulement les mots : il interprète les idées.
L'outil IA de reformulation et correction de textes: QuillBot
Introduction
L’outil QuillBot : améliorer vos textes grâce à l’IA
- QuillBot est un outil de révision et de reformulation de textes en ligne.
- Basé sur des modèles d’intelligence artificielle pour :
- Réécrire un texte
- Améliorer la clarté et la fluidité
- Proposer des synonymes
- Corriger des erreurs grammaticales
- Accessible pour tous, avec une interface simple : copier-coller → reformuler.
Idée clé : QuillBot n’invente pas le sens, il restructure et améliore le texte.
Fonctionnalités principales
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Fonctionnalité |
Description |
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Paraphrasing / Reformulation |
Réécrit un texte dans un style
différent (formel, créatif, court, long). |
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Grammar Checker |
Détecte et corrige les fautes
grammaticales et orthographiques. |
|
Synonym Finder |
Propose des alternatives
lexicales pour enrichir le vocabulaire. |
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Tone / Style |
Ajuste le ton du texte :
formel, informel, concis, fluide. |
|
Summarizer |
Résume automatiquement un texte
long pour aller à l’essentiel. |
Avantage pédagogique : Permet aux étudiants de comprendre les choix stylistiques et d’améliorer leur écriture sans changer le sens.
Comment ça marche ?
- L’utilisateur copie son texte dans QuillBot.
- L’IA analyse la structure, le sens et le style.
- Elle propose plusieurs versions réécrites :
- Texte plus clair et fluide
- Texte plus court ou plus long
- Texte adapté à un ton spécifique
- L’utilisateur choisit la version qui lui convient.
Remarque : QuillBot utilise des modèles NLP (Transformer), similaires à ceux de GPT, mais orientés vers la reformulation et l’amélioration de texte.
Vérifiez vos acquis avec des QCM
Question 1 : Que signifie le terme "prompt" dans l’usage d’une IA comme ChatGPT ?
Question 2 : Quels éléments améliorent la qualité d’un prompt pour ChatGPT ?
Question 3 : Quelles sont les caractéristiques d’un bon modèle de traduction comme DeepL ?
Question 4 : À quoi sert un outil de reformulation comme QuillBot ?
Question 5 : Quels types de tâches peuvent être effectuées par ChatGPT ?
Question 6 : Pourquoi définir un rôle (“You are…”) dans un prompt ?
Question 7 : Qu’est-ce qui distingue un modèle de langage performant ?
Question 8 : Quels sont les avantages d’un traducteur basé sur les Transformers comme DeepL ?
Question 9 : Quels bénéfices un outil de reformulation peut-il offrir ?
Question 10 : Quelles sont les caractéristiques d’un prompt “bien structuré” ?
Question 11 : Pourquoi l’ingénierie des requêtes est-elle importante ?
Question 12 : Quelles sont les fonctions courantes offertes par ChatGPT ?
Question 13 : Quels critères permettent d’évaluer la qualité d’une traduction ?
Question 14 : Quels avantages apporte un outil comme QuillBot pour l’écriture académique ?
Question 15 : Quelles sont les limites possibles d’un modèle comme ChatGPT ?
Question 16 : Quels sont les avantages des modèles GPT ?
Question 17 : Quelles tâches un traducteur moderne comme DeepL accomplit-il bien ?
Question 18 : Pourquoi la reformulation automatique est-elle utile ?
Question 19 : Quels éléments ChatGPT utilise-t-il pour produire une réponse cohérente ?
Question 20 : Quels outils facilitent la rédaction grâce à l’IA ?
