Section VI : Les outils d’IA accessibles : présentation, démonstration et initiation à leur utilisation (ChatGPT, DeepL, Quillbot)

Mouhssine EL ATILLAH
11 nov., 2025

l’Agent Conversationnel : CHATGPT

Introduction

L'un des développements les plus remarquables de l’IA à l’heure actuelle est l'émergence de l’agent conversationnel ChatGPT crée par l’entreprise Open AI. Mais, avant d’expliquer son principe de fonctionnement, nous clarifions tout d’abord deux concepts différents, souvent confondus : GPT et ChatGPT.

GPT vs. ChatGPT

GPT (Generative Pre-trained Transformer) est un langage de type LLM (Large Language    Model) pour le traitement et la génération du langage naturel. Ces modèles sont des        modèles d’apprentissage automatique qui sont extrêmement efficaces lorsqu'il s'agit        d'effectuer des tâches liées au langage : traduire, résumer des textes, générer du contenu ou du code, etc.

ChatGPT : C’est un mot-valise : “chat” qui fait référence à une discussion en ligne et “GPT” qui signifie que ChatGPT a été préalablement entraîné pour générer des réponses  pertinentes selon le contexte.

Ce qu’il faut retenir c’est que GPT est un modèle de langage qui sert de « cerveau » à l'agent conversationnel ChatGPT et ce, pour tenir des conversations fluides et naturelles avec les utilisateurs. Nous expliquons par la suite les différents stades de l’évolution des modèles GPT.

Les stades d’évolution des modèles GPT

Le concept GPT a été initialement introduit en juin 2018 avec la publication du premier modèle, GPT-1, puis les autres modèles GPT-2, 3 et 4 sont dévoilés en 2019, 2020 et 2023 respectivement. La principale différence réside dans la taille ainsi que les paramètres qui   sont passés de 117 millions dans GPT-1 à 1.76 Trillion dans GPT-4. D’autant plus, GPT-4 peut recevoir maintenant des images ce qui constitue une amélioration majeure puisque les versions précédentes de GPT acceptent uniquement les inputs sous forme de texte.

GPT-4.5 : Introduit en 2024 comme une étape intermédiaire entre GPT-4 et GPT-5, GPT-4.5 a amélioré la compréhension contextuelle et la cohérence des réponses. Cette version a optimisé la capacité à gérer des instructions complexes et a renforcé les performances sur des tâches nécessitant un raisonnement multi-étapes, tout en conservant une vitesse de génération rapide et une meilleure sécurité contre les contenus inappropriés.

GPT-5 : Lancé en 2025, GPT-5 représente un saut significatif dans la génération de texte et la compréhension du langage. Avec des capacités accrues en raisonnement, créativité et synthèse d’informations, GPT-5 offre des interactions plus naturelles et plus fiables, et une   meilleure capacité à traiter des contextes très longs. Cette version marque un tournant dans l’évolution des modèles GPT, rapprochant l’IA de conversations quasi humaines.

Le Traducteur: DeepL

Introduction à DeepL

Qu’est-ce que DeepL ?

DeepL est un traducteur en ligne basé sur l’intelligence artificielle, lancé en 2017 par la société allemande DeepL GmbH.

Il est aujourd’hui considéré comme l’un des outils de traduction les plus précis et les plus    naturels.

Pourquoi se distingue-t-il ?

  • Il utilise des réseaux de neurones profonds (Transformers).
  • Il comprend le contexte global d’un texte avant de le traduire.
  • Il adapte le style, le ton et les expressions idiomatiques.

Contrairement aux anciens traducteurs, DeepL ne traduit pas mot à mot — il traduit le sens.

De la traduction traditionnelle à la traduction neuronale

Type de traduction

Exemple d’outil

Principe

Résultat typique

Traditionnelle

( avant IA)

PROMT, Apertium

Traduction par règles

et grammaire

Mot à mot, rigide, peu

naturelle

Statistique

(2000–2016)

Ancien Google

Translate

Recherche de           

probabilité entre mots

Traduction correcte mais mécanique

Neuronale

(depuis 2017)

DeepL, Google

( nouveau), ChatGPT

Compréhension du

contexte grâce à l’IA

       Traduction fluide,             

idiomatique et naturelle

L’IA a transformé la traduction : on passe d’une approche “grammaticale” à une approche “sémantique et contextuelle”.

Le fonctionnement de DeepL

Principe général :

  • DeepL repose sur une architecture de réseau de neurones appelée Transformer.
  • Ce modèle “lit” la phrase entière, comprend les relations entre les mots et produit une traduction cohérente.
  • Il apprend à partir de -millions de phrases traduites par des humains.

Forces principales :

✅ Compréhension du contexte et du ton
✅ Traductions idiomatiques et fluides
✅ Meilleure adaptation Culturelle

Exemple :

Texte français : “Il pleut des cordes.”
❌  PROMT → It's raining ropes.. 
✅  DeepL → It’s raining heavily. 

(DeepL comprend qu’il s’agit d’une expression figurée.)

Les avantages de DeepL

Aspect

DeepL (IA neuronale)

Traducteurs traditionnels

Fidélité au sens

Très élevée

Moyenne

Fluidité linguistique

Naturelle et idiomatique

Rigide

Contexte global

Pris en compte

Ignoré

Expressions et proverbes

Bien traduits

Littéraux

Adaptation au style

Oui (formel, neutre, poétique…)

Non

Utilisation professionnelle

Traduction, recherche, rédaction

Limitée

DeepL ne traduit pas seulement les mots : il interprète les idées.

L'outil IA de reformulation et correction de textes: QuillBot

Introduction

L’outil QuillBot : améliorer vos textes grâce à l’IA

  • QuillBot est un outil de révision et de reformulation de textes en ligne.
  • Basé sur des modèles d’intelligence artificielle pour :
    • Réécrire un texte
    • Améliorer la clarté et la fluidité
    • Proposer des synonymes
    • Corriger des erreurs grammaticales
  • Accessible pour tous, avec une interface simple : copier-coller → reformuler.

Idée clé : QuillBot n’invente pas le sens, il restructure et améliore le texte.

Fonctionnalités principales

Fonctionnalité

Description

Paraphrasing / Reformulation

Réécrit un texte dans un style différent (formel, créatif, court, long).

Grammar Checker

Détecte et corrige les fautes grammaticales et orthographiques.

Synonym Finder

Propose des alternatives lexicales pour enrichir le vocabulaire.

Tone / Style

Ajuste le ton du texte : formel, informel, concis, fluide.

Summarizer

Résume automatiquement un texte long pour aller à l’essentiel.

Avantage pédagogique : Permet aux étudiants de comprendre les choix stylistiques et d’améliorer leur écriture sans changer le sens.

Comment ça marche ?

  • L’utilisateur copie son texte dans QuillBot.
  • L’IA analyse la structure, le sens et le style.
  • Elle propose plusieurs versions réécrites :
  • Texte plus clair et fluide
  • Texte plus court ou plus long
  • Texte adapté à un ton spécifique
  • L’utilisateur choisit la version qui lui convient.

Remarque : QuillBot utilise des modèles NLP (Transformer), similaires à ceux de GPT, mais orientés vers la reformulation et l’amélioration de texte.

Vérifiez vos acquis avec des QCM

Question 1 : Que signifie l’acronyme GPT dans ChatGPT ?

Question 2 : Quelles sont les principales tâches réalisées par les modèles GPT ?

Question 3 : Quelle différence existe entre GPT et ChatGPT ?

Question 4 : Quels modèles GPT ont été publiés avant 2025 ?

Question 5 : Quelle amélioration majeure GPT-4 a-t-il introduite ?

Question 6 : Quelles innovations distingue GPT-5 de ses versions précédentes ?

Question 7 : Que représente la structure RCTFS dans une requête ?

Question 8 : Quels éléments d’un prompt améliorent la clarté des réponses de ChatGPT ?

Question 9 : Quel est le rôle de DeepL dans le domaine de l’IA ?

Question 10 : Pourquoi DeepL est-il considéré comme plus précis que les anciens traducteurs ?

Question 11 : Quels sont les principaux atouts de DeepL par rapport aux traducteurs traditionnels ?

Question 12 : Quelles sont les caractéristiques d’un prompt efficace dans ChatGPT ?

Question 13 : Quelles fonctions principales propose QuillBot ?

Question 14 : Dans la méthode RCTFS, que permet l’élément “Rôle” ?

Question 15 : Quelles sont les étapes d’un exercice RCTFS complet ?

Question 16 : Pourquoi la reformulation de QuillBot est-elle utile pour les étudiants ?

Question 17 : Quelles différences principales séparent DeepL et PROMT ?

Question 18 : Quels outils permettent de formuler des requêtes dans ChatGPT pour Excel ?

Question 19 : Quels critères sont évalués dans le TP DeepL vs PROMT ?

Question 20 : Quelles tâches peut-on confier à ChatGPT grâce à de bonnes requêtes ?

Question 21 : Dans QuillBot, à quoi sert le “Tone / Style Adjuster” ?

Question 22 : Quelles sont les forces principales de DeepL ?

Question 23 : Dans le TP QuillBot, quelles observations doit-on noter ?

Question 24 : Quelle est la mission principale de QuillBot ?

Question 25 : Pourquoi ChatGPT est-il qualifié d’agent conversationnel ?

Question 26 : Quels éléments doivent être comparés lors du TP DeepL vs PROMT ?

Question 27 : Quelle différence majeure distingue DeepL de PROMT ?

Question 28 : Que peut-on apprendre du TP QuillBot ?

Question 29 : Quelle est la finalité pédagogique de l’utilisation conjointe de ChatGPT, DeepL et QuillBot ?

Question 30 : Quelles bonnes pratiques doit-on adopter pour interagir efficacement avec ChatGPT ?

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